Woman Trader mencapai gain 200% dengan TA biasa

Ini testimoni dari seorang Trader Wanita:

[tp utk buy and sell, saya ttp pake TA mbah, minimal macd histrogram dan stokastik slow, daily and weekly.. so far cuannya lumayan mbah, udah di atas 200% dlm wktu kurang dr 6 bln. alhamdulillah...]

Dalam 6 bulan itu, IHSG naik dari 2800 ke 3500 saat ini atau naik +25%, tapi dia berhasil Gain +200% jadi 8x OVER PERFORM terhadap INDEX

Dan tool yg digunakan: MACD dan Stochastik

Kesimpulan:
- Engga usah cari Tool MACAM MACAM, cukup pake TA yg sudah terbukti dan GUNAKAN saat Market Bullish karena kalo kalo
market Sideways, tool2 tsb tidak banyak menolong...
- Jadi INTINYA: Bisa menentukan Index Bullish itu SANGAT PENTING dan sisanya: SIMPLE TA dan tentunya PENGALAMAN dan PEMAHAMAN
yg MENDALAM atas SIMPLE TOOL tsb..
- Tentunya saham yg dipilih ialah saham yg fundamentalnya baik dan murah.

Mungkin yg bikin SP EW bisa bantu jawab...

Logikanya yg pake Profitunity/Alligator bisa lebih baik dibanding TA biasa.

Cuman ini Lady Trader juga berusaha pake Fundamental jadi suka liatin data CLOP embah sehingga bisa dapatkan saham yg Fundamental baik yg ternyata naik luar biasa.

Coba MURNI pake cara CLOP punya embah engga pake TA sama sekali:

5 saham dengan CLOP terendah yg embah keluarkan tgl 27/8/10 adalah: AMFG, MNCN, ADMF, ASGR dan INCO

Date: 27-08-10 FINANCIAL RATIO COMPARISON
Sector: ALL STOCK
Ranked by: CLOP
www.investdata.net

|-- ---- ------- --- --- --- ---- ---- --- ---------- ===--------- ===------ --------- ----------- ----------- ----- ------ --------
| | | |(1) (2) (3)| (4) (5)|(6)| (7) | (10) | (8) | (9) |(11)(12)(13|(14)(15)(16| (17)| (18) | MARKET|
| | | SALES |GRS OPR NET| |ROA| ROE | PER | COP | CLOP |YoY GROWTH |Q2/Q1 GROWT| | LAST | CAP. |
|NO|STOC|bio Rp |MAR PRF PRF| PBV DER| | |*LAST*| | | | OPR NET| OPR NET| PEG |PRICE |bio Rp |
| | |mio USD| % % % | | | Q1 Q2|QUARTR|TDY Q2 Q1|TDY Q2 Q1|TDY Q2 Q1|SAL PRF PRF|SAL PRF PRF| | |mio Usd|
|-- ---- ------- === === === ==== ==== === === ---****** --- -- -- === -- -- === -- -- --- --- === --- *** *** =====|======|=======|
| 1 AMFG 1.138| 27 17 12| 1,0| 0,2| 13| 16 17|19 5| 6| 2 3| 4| 1 2| 5| 3 3| 28 90|***| 2 22| 29|-0,00| 4.175| 1.811|
| 2 MNCN 2.259| 27 27 17| 0,8| 0,8| 10| 17 18|18 4| 4| 6 5| 3| 3 3| 5| 6 6| 21 74| 58| 22 16| 7| 0,08| 280| 3.740|
| 3 ADMF 1.783| 51 51 39| 3,2| 0,5| 30| 44 46|49 6| 7| 6 6| 5| 5 4| 6| 5 5| -3 12| 21| 15 7| 13| 0,33|10.000| 10.000|
| 4 ASGR 574| 34 10 7| 1,4| 0,7| 12| 17 21|26 5| 6| 6 7| 4| 4 4| 7| 7 8|-14 23| 71| -2 39| 50| 0,09| 425| 573|
| 5 INCO$ 619| 49 47 35| 2,8| 0,3| 20| 20 26|34 8|10| 9 16| 8| 6 12| 8| 7 14|124 807|532| 42 92| 86| 0,02| 4.325| 4.722|
|-- ---- ------- === === === ==== ==== === === ---****** --- -- -- === -- -- === -- -- --- --- === --- *** *** =====|======|=======|
| 6 GJTL 4.813| 20 13 8| 2,0| 2,1| 8| 33 27|21 9| 7| 4 2| 4| 2 2| 9| 7 7| 27 174|186| 7 11|-31| 0,04| 1.780| 6.202|
| 7 CPIN 6.954| 21 17 13| 6,3| 0,7| 33| 52 58|61 10|10| 6 5| 8| 4 4| 9| 5 4| 3 37| 49| 1 16| 10| 0,22| 6.250| 20.528|
| 8 TLKM 34.243| 33 33 17| 4,3| 1,4| 12| 26 30|32 13|14| 12 14| 7| 6 7|10| 9 10| 5 -1| -0| 6 13| 16|**,**| 8.750|172.107|
| 9 INDF 18.122| 32 17 7| 3,7| 2,9| 6| 23 26|28 12|14| 12 13| 6| 5 5|11| 10 11| 0 40| 76| -5 21| 23| 0,19| 4.575| 40.170|
|10 SMAR 8.316| 13 8 6| 1,9| 1,0| 9| 33 19| 6 30| 9| 9 4| 7| 7 4|11| 11 6| 20 62|150| 6 -70|-80| 0,07| 3.600| 10.339|
|-- ---- ------- === === === ==== ==== === === ---****** --- -- -- === -- -- === -- -- --- --- === --- *** *** =====|======|=======|
|11 LSIP 1.566| 47 36 26| 3,1| 0,3| 15| 16 21|25 12|14| 13 19|10| 9 14|12| 10 15| 8 43| 45| 30 44| 48| 0,33| 9.300| 12.467|
|12 MYOR 3.312| 22 10 6| 4,0| 1,0| 11| 27 23|20 19|17| 12 6|10| 7 4|12| 10 6| 37 25| 29| 17 -15|-22| 0,58| 9.400| 7.205|
|13 ITMG$ 821| 34 24 16| 6,4| 0,4| 23| 38 35|34 18|18| 17 17|12| 11 12|13| 12 14| 21 -6|-15| 1 13| -0|-1,19|39.950| 4.960|
|14 WOMF 708| 16 16 12| 1,9| 6,0| 5| 38 41|48 3| 4| 3 3| 3| 2 2|13| 13 13| 4 716|695| 13 38| 40| 0,01| 390| 780|
|15 SMGR 6.661| 47 30 24| 5,1| 0,4| 22| 29 31|32 15|16| 15 13|12| 12 10|13| 13 11| -1 7| 7| 5 2| 2| 2,14| 8.800| 52.197|
|-- ---- ------- === === === ==== ==== === === ---****** --- -- -- === -- -- === -- -- --- --- === --- *** *** =====|======|=======|
|16 JSMR 2.103| 52 52 30| 2,8| 1,4| 7| 16 17|19 14|15| 10 10| 9| 6 5|13| 11 10| 23 59| 63| 7 14| 13| 0,25| 2.975| 20.230|
|17 UNTR 18.079| 18 14 10| 4,2| 0,8| 13| 24 25|26 15|16| 16 16|11| 11 11|14| 14 13| 30 2| 0| 7 3| 8|20,44|18.550| 61.713|
|18 KLBF 4.706| 50 17 12| 4,6| 0,4| 16| 22 24|27 17|19| 17 17|13| 11 11|14| 13 12| 11 20| 43| 15 16| 23| 0,44| 2.325| 21.796|
|19 SGRO 745| 36 25 17| 2,7| 0,3| 10| 9 14|19 14|19| 16 27|13| 11 18|14| 12 20| 33 29| 37| 46 99|105| 0,51| 2.650| 5.008|
|20 GGRM 18.001| 22 14 9| 4,0| 0,4| 13| 19 18|18 22|21| 18 12|14| 13 8|16| 14 10| 19 7| 24| 9 -9| -8| 0,87|39.250| 75.520|
|-- ---- ------- === === === ==== ==== === === ---****** --- -- -- === -- -- === -- -- --- --- === --- *** *** =====|======|=======|
|21 SMCB 2.852| 36 22 13| 4,6| 1,0| 10| 23 20|19 23|22| 21 19|13| 13 12|16| 16 15| 8 18| 38| 8 1|-11| 0,59| 2.250| 17.241|
|22 INTP 5.360| 51 38 30| 5,8| 0,2| 22| 27 28|29 19|20| 17 16|16| 14 13|17| 14 13| 11 25| 39| 10 9| 8| 0,51|18.250| 67.182|
|23 AALI 3.517| 34 27 18| 5,1| 0,2| 16| 16 20|23 21|24| 23 35|16| 15 22|17| 16 23| -0 -17|-17| 15 18| 34|-1,42|19.950| 31.416|
|24 UNSP 1.134| 39 29 8| 0,4| 1,0| 1| 3 2| 1 26|18| 24 18| 5| 7 7|17| 19 15| 8 37|-26| 5 19|-46|-0,70| 280| 3.707|
|25 ASII 61.939| 20 10 10| 4,4| 1,4| 12| 28 29|31 14|14| 15 14|14| 14 13|19| 19 17| 38 13| 51| 8 5| 13| 0,29|47.500|192.296|
|-- ---- ------- === === === ==== ==== === === ---****** --- -- -- === -- -- === -- -- --- --- === --- *** *** =====|======|=======|
|26 CTRS 265| 39 20 17| 0,7| 0,6| 3| 11 6| 0 88|12| 12 8|10| 10 8|19| 19 14| 40 39| 12|-14 -64|-92| 0,99| 590| 1.167|
|27 ASRI 396| 43 33 31| 1,5| 0,9| 6| 12 12|11 13|12| 13 11|11| 12 10|19| 19 16| 70 102| 86| -6 -7| -3| 0,15| 179| 3.197|
|28 CTRP 170| 61 32 44| 0,5| 0,1| 4| 2 4| 7 7|12| 11 34|17| 16 25|20| 19 29| 7 3|121| 14 40|256| 0,10| 310| 1.906|
|29 PTBA 3.794| 43 27 23| 7,5| 0,4| 23| 24 33|39 19|22| 21 26|19| 19 23|20| 20 25|-15 -49|-42| 12 47| 43|-0,53|17.850| 41.128|
|30 TBLA 1.208| 14 6 7| 1,4| 1,7| 5| 18 15|14 10| 8| 8 9|10| 9 14|22| 21 28|-15 -38|-21| 6 45|-20|-0,43| 370| 1.551|
|-- ---- ------- === === === ==== ==== === === ---****** --- -- -- === -- -- === -- -- --- --- === --- *** *** =====|======|=======|
|31 AKRA 5.221| 8 3 2| 2,1| 1,9| 4| 12 12|12 17|17| 14 10|11| 9 6|22| 20 15| 32 -22| 27| 14 -16| 0| 0,64| 1.300| 4.918|
|32 BSDE 606| 56 38 30| 3,5| 0,9| 7| 13 14|15 22|24| 21 20|19| 16 14|24| 21 18| 13 39| 45| -4 -3| 22| 0,53| 820| 8.967|
|33 AUTO 3.046| 18 8 18| 3,8| 0,4| 22| 31 33|34 11|11| 8 4|24| 18 10|27| 21 13| 25 42| 81| 1 3| 4| 0,14|16.900| 13.032|
|34 SMRA 677| 50 24 15| 3,0| 1,5| 3| 11 10|10 30|30| 28 26|18| 17 17|27| 26 25| 26 27| 47| 18 15| -0| 0,63| 900| 6.097|
|35 UNVR 9.922| 51 23 17|39,5| 2,0| 36| 83 110|** 39|35| 36 23|26| 27 17|28| 28 18| 10 13| 18| -0 -19|-17| 1,94|16.550|126.276|
|-- ---- ------- === === === ==== ==== === === ---****** --- -- -- === -- -- === -- -- --- --- === --- *** *** =====|======|=======|
|36 CTRA 719| 43 18 12| 1,0| 0,8| 2| 2 3| 4 21|27| 27 48|18| 18 26|34| 34 41| 10 1| 48| 4 16| 74| 0,57| 335| 5.080|
|37 ADHI 1.861| 7 4 1| 1,6| 6,0| 0| 2 6|10 14|24| 23 48| 7| 7 6|36| 35 42|-38 26|-45| -5 37|375|-0,54| 650| 1.141|
|38 BBRI 19.402| 70 28 22| 3,8| 9,6| 2| 28 28|28 13|13| 13 11|10| 10 8|36| 36 31| 14 39| 22| 3 -17| 0| 0,59| 9.450|116.475|
|39 GZCO 166| 30 22 25| 1,7| 0,9| 4| 9 8| 6 26|21| 19 18|24| 21 19|37| 34 29|-22 -34|-42|-21 -40|-30|-0,51| 370| 1.850|
|40 BBCA 9.499| 61 51 41| 4,7| 8,8| 2| 25 26|27 17|18| 18 17|14| 14 13|42| 42 39|-15 25| 20| -7 -0| 6| 0,88| 5.900|143.754|
|-- ---- ------- === === === ==== ==== === === ---****** --- -- -- === -- -- === -- -- --- --- === --- *** *** =====|======|=======|
|41 BMRI 16.217| 57 33 24| 3,3|10,0| 2| 21 22|22 15|15| 15 13|11| 11 10|45| 45 43| -2 23| 37| 1 0| 1| 0,41| 5.900|123.791|
|42 ENRG$ 568| 22 10 -13| 0,0| 0,8| -1| -1 -2|-3 -1|-2| -3 -7| 3| 4 10|47| 48 91|-19 200|-67| 21 171|163| 0,04| 93| 414|
|43 ELTY 537| 45 15 11| 0,4| 1,5| 1| 2 2| 3 15|17| 22 39|13| 17 33|58| 62 91| 45 27| 10| 61 43| 24| 1,65| 112| 2.230|
|44 RALS 1.950| 31 1 2| 2,5| 0,4| 2| 4 4| 3 63|60| 69 60|85| 97 71|**|112 79| 13 -34|-38| 18 -39| -8|-1,57| 840| 5.933|
|45 DEWA 104| -3 -3 -3| 2,9| 0,3| -1| -4 -1| 0***|**|******|**|******|**|******| 1-143|***| 32 -92|***| 0,09| 63| 983|
|-- ---- ------- === === === ==== ==== === === --- ====== -- -- -- === -- -- === -- -- --- --- === --- --- === =====|======|=======|

1. GRS MRG: Gross Margin to Sales (in %)
2. OPR PRF: Operating Profit to Sales (in %)
3. NET PRF: Net Profit to Sales (in %)
4. PBV: Stock Price to Book value
5. DER: Debt Equity Ratio
6. ROA: Return On Asset (in %)
7. ROE: Return On Equity (in %)
QTR: ROE Quartely, using Most Recent Quarter's Net Profit
8. COP: Capitalisation to Operating Profit (in years)
9. CLOP: Capitalisation + Liability to Operating profit (in years)
10. PER: Price Earning Ratio
QTR: PER using Most Recent Quarter's Net Profit
11. Sales Growth in % (Year on Year comparison)
12. Operating Profit Growth in % (YOY comparison)
13. Net Profit Growth in % - (YOY comparison)
14. Sales Growth in % - (Most Recent Quarter comparison)
15. Operating Profit Growth in % - (MRQ comparison)
16. Net Profit Growth in % - (MRQ comparison)
17. PEG = PER / Net Profit Growth

- http://www.investdata.net/QZA2ALL1.TXT

Kenaikannya dalam 30 hari sampai hari ini:
- AMFG +19%
- MNCN +50%
- ADMF 0%
- ASGR +69%
- INCO +11%

Rata rata gain dalam sebulan, murni pake CLOP tanpa TA = 30%

Jadi dengan NGINTIP rangking CLOP embah tanpa MIKIR atau diolah lagi, anda bisa untung +30% sebulan TANPA pake TA atau melototin monitor.

Note:
- INGAT ini market lagi Bullish, jadi performance yg baik ini bisa saja karena market lagi bullish dan bukan karena FA.

Pak Vincent,

Perempuan itu RATA2 punya EMOSI yg lebih baik buat profesi Trading, memang ada juga yg engga seperti BAWEL, CEREWET dll.

Mungkin alam sejak jaman dulu menempa mereka menjadi orang yg lebih sabar, calm dan cool nungguin lakinya yg pergi lama bekerja, berburu atau pergi perang. sedangkan Laki2 ditempa menjadi orang yg Pemberani, Agresif dan Tidak Sabaran.

Jadi wanita punya emosi yg lebih COOL dari pria, sehingga seharusnya mereka lebih cocok untuk trading dari segi psikologi secara UMUNYA TAPI bukan SEMUANYA...

Note:
Coba aja perhatikan, disini banyak wanita tapi milis ini ramenya ama Cowo, mereka punya sifat yg berbeda dibanding Pria.

B7, laporan keuangannya suka molor jadi suka ketinggalan....